人工智能/神经网络之所以称为神经网络，是因为其机制与人类的神经细胞的运行机制相似：接受一个信号，然后判断该信号是否能够激活该神经元，数以亿的神经元相互配合，就产生了像人类一样可以思考的智能。
一种判断神经元是否被激活的方法是使用 Sigmiod 函数：
其中，为函数的输入值，为自然常数，约等于 。
前面我们尝试使用了计算机计算 Sigmoid 函数的值，但是，直接将 x 带入到表达式，有可能会出现溢出的问题：比如当 x = 100 或者 x=-100 。
因此，实际上，会在 x 的绝对值大于 6 时，直接判断：
当 x > 6 时, 直接判断该函数的函数值为准确的 1 。
当 x < -6 时，直接判断该函数的函数值为 准确 的 0 。
现在，希望你可以基于实际的情况，再次计算 Sigmoid 函数的值。