#71. Sigmoid 函数的值

人工智能/神经网络之所以称为神经网络，是因为其机制与人类的神经细胞的运行机制相似：接受一个信号，然后判断该信号是否能够激活该神经元，数以亿的神经元相互配合，就产生了像人类一样可以思考的智能。

一种判断神经元是否被激活的方法是使用 Sigmoid 函数：

其中，为函数的输入值，为自然常数，约等于 。

但是手动计算 Sigmiod 激活函数的值是一件非常麻烦的事情，但是你可以使用编程辅助计算。

从标准输入读取一个双精度浮点数 。

输出Sigmoid函数 的值，结果保留10位小数。

输入： 1.0

输出： 0.731058578630005

解释：当输入 时，根据Sigmoid函数的定义，计算 ，，，。